深圳新闻网2025年4月2日讯（记者 范洋航）4月1日，百度公司旗下中国首个自主研发、开源开放、功能丰富的深度学习平台飞桨（PaddlePaddle），宣布新一代飞桨框架3.0正式发布。此次升级依托百度在大模型与AI基础设施领域的技术积淀，以"动静统一自动并行"等五大核心技术创新，全面赋能大模型训练与推理效率提升。

作为百度AI技术生态的核心基座，飞桨框架在大模型时代的重要性愈发凸显。百度首席技术官王海峰表示：“飞桨3.0的发布标志着百度在深度学习框架领域的又一次重大突破，我们将持续以技术创新降低开发者门槛，推动产业智能化进程。”

飞桨框架3.0从设计理念上实现了从底层硬件适配到顶层开发体验的全面进化。基于百度AI实验室多年的技术积累，其在训练效率、性能、兼容性等关键指标上建立了新标杆。其中，"动静统一自动并行""大模型训推一体""科学计算高阶微分""神经网络编译器""异构多芯适配"这五大技术新特性，系统性解决了当前大模型产业面临的训练成本高、推理效率低、硬件适配难等核心痛点。

百度飞桨提出的"动静统一自动并行"技术，依托百度自研的动态图与静态图融合方案，大幅降低大模型开发训练成本，让算法创新回归核心价值创造；同时，"训推一体"设计理念打破了训练与推理的割裂状态。通过百度深度学习团队的全方位深度优化，飞桨框架3.0能够支持众多开源大模型进行高性能推理，并在百度生态伙伴的DeepSeek V3/R1上取得了突出的性能表现。

目前，飞桨框架3.0已全面支持百度文心大模型家族（如文心4.5、文心X1）及行业主流模型，其中DeepSeek-R1满血版在百度智能云单机部署中实现吞吐量翻倍。通过技术算法创新，飞桨助力百度智能云打造低时延、高吞吐、低算力成本的推理服务，为千行万业提供普惠AI能力。

在科学智能领域，飞桨框架3.0锚定科学前沿探索需要，基于百度在AI与交叉学科的研究成果，显著提升微分方程求解速度。通过高阶自动微分和神经网络编译器技术，其求解速度比PyTorch开启编译器优化后的2.6版本平均快115%。此外，百度飞桨团队与全球科研社区深度合作，完成了对DeepXDE、Modulus等主流开源科学计算工具的广泛适配，并成为DeepXDE的默认推荐后端。百度技术委员会主席吴华指出：“飞桨3.0在气象预测、生命科学等领域的应用潜力，将进一步推动AI与科学研究的深度融合。”

在硬件适配方面，飞桨框架3.0依托百度自研的异构计算技术，推出多芯片统一适配方案，构建"一次开发，全栈部署"的生态体系。目前，飞桨已支持60余款主流芯片，覆盖训练集群、自动驾驶、智能终端等场景，开发者只需编写一份代码即可实现跨芯片无缝迁移，硬件适配成本直降80%。这一技术突破为百度“云智一体”战略提供了坚实支撑。

作为百度AI开源生态的旗舰产品，飞桨自2016年首次开源以来持续引领行业。2018年发布的1.0版本填补国内深度学习框架空白；2021年2.0版本以动态图模式与分布式训练能力奠定领先地位；如今，专为大模型设计的3.0版本，凭借五大特性开启大模型时代新篇章。

截至2024年10月，飞桨文心生态已凝聚1808万开发者，服务43万家企事业单位，创建101万个模型。